本视频是解读性视频,所以希望您已经看过了本知识点的内容,并且编写了相应的代码之后,带着疑问来观看,这样收获才多。 不建议一开始就观看视频
16分30秒 本视频采用html5方式播放,如无法正常播放,请将浏览器升级至最新版本,推荐火狐,chrome,360浏览器。 如果装有迅雷,播放视频呈现直接下载状态,请调整 迅雷系统设置-基本设置-启动-监视全部浏览器 (去掉这个选项)。 chrome 的 视频下载插件会影响播放,如 IDM 等,请关闭或者切换其他浏览器 步骤 1 : 传统方式与聚合操作方式遍历数据 步骤 2 : Stream和管道的概念 步骤 3 : 管道源 步骤 4 : 中间操作 步骤 5 : 结束操作 步骤 6 : 练习-聚合操作 步骤 7 : 答案-聚合操作
遍历数据的传统方式就是使用for循环,然后条件判断,最后打印出满足条件的数据
for (Hero h : heros) { if (h.hp > 100 && h.damage < 50) System.out.println(h.name); } 使用聚合操作方式,画风就发生了变化: heros .stream() .filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50) .forEach(h -> System.out.println(h.name)); package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("初始化后的集合:");
System.out.println(heros);
System.out.println("查询条件:hp>100 && damage<50");
System.out.println("通过传统操作方式找出满足条件的数据:");
for (Hero h : heros) {
if (h.hp > 100 && h.damage < 50)
System.out.println(h.name);
}
System.out.println("通过聚合操作方式找出满足条件的数据:");
heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));
}
}
heros .stream() .filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50) .forEach(h -> System.out.println(h.name)); 要了解聚合操作,首先要建立Stream和管道的概念 Stream 和Collection结构化的数据不一样,Stream是一系列的元素,就像是生产线上的罐头一样,一串串的出来。 管道指的是一系列的聚合操作。 管道又分3个部分 管道源:在这个例子里,源是一个List 中间操作: 每个中间操作,又会返回一个Stream,比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作,并不会真正进行遍历。 结束操作:当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream,但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach,什么都不返回, 结束操作才进行真正的遍历行为,在遍历的时候,才会去进行中间操作的相关判断 注: 这个Stream和I/O章节的InputStream,OutputStream是不一样的概念。
把Collection切换成管道源很简单,调用stream()就行了。
heros.stream() 但是数组却没有stream()方法,需要使用 Arrays.stream(hs) 或者 Stream.of(hs) package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
//管道源是集合
heros
.stream()
.forEach(h->System.out.println(h.name));
//管道源是数组
Hero hs[] = heros.toArray(new Hero[heros.size()]);
Arrays.stream(hs)
.forEach(h->System.out.println(h.name));
}
}
每个中间操作,又会返回一个Stream,比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作,并不会真正进行遍历。
中间操作比较多,主要分两类 对元素进行筛选 和 转换为其他形式的流 对元素进行筛选: filter 匹配 distinct 去除重复(根据equals判断) sorted 自然排序 sorted(Comparator<T>) 指定排序 limit 保留 skip 忽略 转换为其他形式的流 mapToDouble 转换为double的流 map 转换为任意类型的流 package charactor;
public class Hero implements Comparable<Hero>{
public String name;
public float hp;
public int damage;
public Hero(){
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getHp() {
return hp;
}
public void setHp(float hp) {
this.hp = hp;
}
public int getDamage() {
return damage;
}
public void setDamage(int damage) {
this.damage = damage;
}
public Hero(String name) {
this.name =name;
}
//初始化name,hp,damage的构造方法
public Hero(String name,float hp, int damage) {
this.name =name;
this.hp = hp;
this.damage = damage;
}
@Override
public int compareTo(Hero anotherHero) {
if(damage<anotherHero.damage)
return 1;
else
return -1;
}
@Override
public String toString() {
return "Hero [name=" + name + ", hp=" + hp + ", damage=" + damage + "]\r\n";
}
}
package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
//制造一个重复数据
heros.add(heros.get(0));
System.out.println("初始化集合后的数据 (最后一个数据重复):");
System.out.println(heros);
System.out.println("满足条件hp>100&&damage<50的数据");
heros
.stream()
.filter(h->h.hp>100&&h.damage<50)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("去除重复的数据,去除标准是看equals");
heros
.stream()
.distinct()
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("按照血量排序");
heros
.stream()
.sorted((h1,h2)->h1.hp>=h2.hp?1:-1)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("保留3个");
heros
.stream()
.limit(3)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("忽略前3个");
heros
.stream()
.skip(3)
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("转换为double的Stream");
heros
.stream()
.mapToDouble(Hero::getHp)
.forEach(h->System.out.println(h));
System.out.println("转换任意类型的Stream");
heros
.stream()
.map((h)-> h.name + " - " + h.hp + " - " + h.damage)
.forEach(h->System.out.println(h));
}
}
当进行结束操作后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream,但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach,什么都不返回,。
结束操作才真正进行遍历行为,前面的中间操作也在这个时候,才真正的执行。 常见结束操作如下: forEach() 遍历每个元素 toArray() 转换为数组 min(Comparator<T>) 取最小的元素 max(Comparator<T>) 取最大的元素 count() 总数 findFirst() 第一个元素 package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import org.omg.Messaging.SYNC_WITH_TRANSPORT;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("遍历集合中的每个数据");
heros
.stream()
.forEach(h->System.out.print(h));
System.out.println("返回一个数组");
Object[] hs= heros
.stream()
.toArray();
System.out.println(Arrays.toString(hs));
System.out.println("返回伤害最低的那个英雄");
Hero minDamageHero =
heros
.stream()
.min((h1,h2)->h1.damage-h2.damage)
.get();
System.out.print(minDamageHero);
System.out.println("返回伤害最高的那个英雄");
Hero mxnDamageHero =
heros
.stream()
.max((h1,h2)->h1.damage-h2.damage)
.get();
System.out.print(mxnDamageHero);
System.out.println("流中数据的总数");
long count = heros
.stream()
.count();
System.out.println(count);
System.out.println("第一个英雄");
Hero firstHero =
heros
.stream()
.findFirst()
.get();
System.out.println(firstHero);
}
}
首选准备10个Hero对象,hp和damage都是随机数。
分别用传统方式和聚合操作的方式,把hp第三高的英雄名称打印出来
在查看答案前,尽量先自己完成,碰到问题再来查看答案,收获会更多
本视频是解读性视频,所以希望您已经看过了本答案的内容,带着疑问来观看,这样收获才多。 不建议一开始就观看视频
4分2秒 本视频采用html5方式播放,如无法正常播放,请将浏览器升级至最新版本,推荐火狐,chrome,360浏览器。 如果装有迅雷,播放视频呈现直接下载状态,请调整 迅雷系统设置-基本设置-启动-监视全部浏览器 (去掉这个选项)。 chrome 的 视频下载插件会影响播放,如 IDM 等,请关闭或者切换其他浏览器 package lambda;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import charactor.Hero;
public class TestAggregate {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("初始化集合后的数据 (最后一个数据重复):");
System.out.println(heros);
//传统方式
Collections.sort(heros,new Comparator<Hero>() {
@Override
public int compare(Hero o1, Hero o2) {
return (int) (o2.hp-o1.hp);
}
});
Hero hero = heros.get(2);
System.out.println("通过传统方式找出来的hp第三高的英雄名称是:" + hero.name);
//聚合方式
String name =heros
.stream()
.sorted((h1,h2)->h1.hp>h2.hp?-1:1)
.skip(2)
.map(h->h.getName())
.findFirst()
.get();
System.out.println("通过聚合操作找出来的hp第三高的英雄名称是:" + name);
}
}
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问答区域
2024-07-12
利用Stream及Lambda聚合操作实现数据筛选
回答已经提交成功,正在审核。 请于 我的回答 处查看回答记录,谢谢
2022-06-20
答案
1 个答案
wr123 跳转到问题位置 答案时间:2023-11-28 package collection;
import comparator.Hero;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class TestCollection {
public static void main(String[] args) {
Random r =new Random();
List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
//通过随机值实例化hero的hp和damage
heros.add(new Hero("hero "+ i, r.nextInt(100), r.nextInt(100)));
}
System.out.println("初始化后的集合:");
System.out.println(heros);
Collections.sort(heros,Hero::CompareHero);
System.out.println(heros);
System.out.println("通过传统方式找出来的hp第三高的英雄名称是:" +heros.get(7).getName());
String name =heros
.stream()
.sorted((h1,h2)->h1.hp>h2.hp?-1:1)
.skip(2)
.map(h->h.getName())
.findFirst()
.get();
System.out.println("通过聚合操作找出来的hp第三高的英雄名称是:" + name);
}
}
回答已经提交成功,正在审核。 请于 我的回答 处查看回答记录,谢谢
2021-12-15
懒操作是什么概念,有没有知道的
2021-12-15
聚合操作意思是都不用预先申明一个接口了,可以这样理解吧?
2021-12-15
聚合操作意思是都不用预先申明一个接口了,可以这样理解吧?
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