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16分30秒
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步骤 1 : 传统方式与聚合操作方式遍历数据   
步骤 2 : Stream和管道的概念   
步骤 3 : 管道源   
步骤 4 : 中间操作   
步骤 5 : 结束操作   
步骤 6 : 练习-聚合操作   
步骤 7 : 答案-聚合操作   

步骤 1 :

传统方式与聚合操作方式遍历数据

遍历数据的传统方式就是使用for循环,然后条件判断,最后打印出满足条件的数据

for (Hero h : heros) {
if (h.hp > 100 && h.damage < 50)
System.out.println(h.name);
}

使用聚合操作方式,画风就发生了变化:

heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));
传统方式与聚合操作方式遍历数据
package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import charactor.Hero; public class TestAggregate { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100))); } System.out.println("初始化后的集合:"); System.out.println(heros); System.out.println("查询条件:hp>100 && damage<50"); System.out.println("通过传统操作方式找出满足条件的数据:"); for (Hero h : heros) { if (h.hp > 100 && h.damage < 50) System.out.println(h.name); } System.out.println("通过聚合操作方式找出满足条件的数据:"); heros .stream() .filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50) .forEach(h -> System.out.println(h.name)); } }
步骤 2 :

Stream和管道的概念


heros
.stream()
.filter(h -> h.hp > 100 && h.damage < 50)
.forEach(h -> System.out.println(h.name));

要了解聚合操作,首先要建立Stream管道的概念
Stream 和Collection结构化的数据不一样,Stream是一系列的元素,就像是生产线上的罐头一样,一串串的出来。
管道指的是一系列的聚合操作。

管道又分3个部分
管道源:在这个例子里,源是一个List
中间操作: 每个中间操作,又会返回一个Stream,比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作,并不会真正进行遍历。
结束操作:当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream,但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach,什么都不返回, 结束操作才进行真正的遍历行为,在遍历的时候,才会去进行中间操作的相关判断

注: 这个Stream和I/O章节的InputStream,OutputStream是不一样的概念。
步骤 3 :

管道源

把Collection切换成管道源很简单,调用stream()就行了。

heros.stream()

但是数组却没有stream()方法,需要使用

Arrays.stream(hs)

或者

Stream.of(hs)
package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Random; import charactor.Hero; public class TestAggregate { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100))); } //管道源是集合 heros .stream() .forEach(h->System.out.println(h.name)); //管道源是数组 Hero hs[] = heros.toArray(new Hero[heros.size()]); Arrays.stream(hs) .forEach(h->System.out.println(h.name)); } }
步骤 4 :

中间操作

每个中间操作,又会返回一个Stream,比如.filter()又返回一个Stream, 中间操作是“懒”操作,并不会真正进行遍历。
中间操作比较多,主要分两类
对元素进行筛选 和 转换为其他形式的流
对元素进行筛选:
filter 匹配
distinct 去除重复(根据equals判断)
sorted 自然排序
sorted(Comparator<T>) 指定排序
limit 保留
skip 忽略
转换为其他形式的流
mapToDouble 转换为double的流
map 转换为任意类型的流
中间操作
package charactor; public class Hero implements Comparable<Hero>{ public String name; public float hp; public int damage; public Hero(){ } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public float getHp() { return hp; } public void setHp(float hp) { this.hp = hp; } public int getDamage() { return damage; } public void setDamage(int damage) { this.damage = damage; } public Hero(String name) { this.name =name; } //初始化name,hp,damage的构造方法 public Hero(String name,float hp, int damage) { this.name =name; this.hp = hp; this.damage = damage; } @Override public int compareTo(Hero anotherHero) { if(damage<anotherHero.damage) return 1; else return -1; } @Override public String toString() { return "Hero [name=" + name + ", hp=" + hp + ", damage=" + damage + "]\r\n"; } }
package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; import charactor.Hero; public class TestAggregate { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100))); } //制造一个重复数据 heros.add(heros.get(0)); System.out.println("初始化集合后的数据 (最后一个数据重复):"); System.out.println(heros); System.out.println("满足条件hp>100&&damage<50的数据"); heros .stream() .filter(h->h.hp>100&&h.damage<50) .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("去除重复的数据,去除标准是看equals"); heros .stream() .distinct() .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("按照血量排序"); heros .stream() .sorted((h1,h2)->h1.hp>=h2.hp?1:-1) .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("保留3个"); heros .stream() .limit(3) .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("忽略前3个"); heros .stream() .skip(3) .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("转换为double的Stream"); heros .stream() .mapToDouble(Hero::getHp) .forEach(h->System.out.println(h)); System.out.println("转换任意类型的Stream"); heros .stream() .map((h)-> h.name + " - " + h.hp + " - " + h.damage) .forEach(h->System.out.println(h)); } }
步骤 5 :

结束操作

当进行结束操作后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。 结束操作不会返回Stream,但是会返回int、float、String、 Collection或者像forEach,什么都不返回,。
结束操作才真正进行遍历行为,前面的中间操作也在这个时候,才真正的执行。
常见结束操作如下:
forEach() 遍历每个元素
toArray() 转换为数组
min(Comparator<T>) 取最小的元素
max(Comparator<T>) 取最大的元素
count() 总数
findFirst() 第一个元素
结束操作
package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.Random; import org.omg.Messaging.SYNC_WITH_TRANSPORT; import charactor.Hero; public class TestAggregate { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100))); } System.out.println("遍历集合中的每个数据"); heros .stream() .forEach(h->System.out.print(h)); System.out.println("返回一个数组"); Object[] hs= heros .stream() .toArray(); System.out.println(Arrays.toString(hs)); System.out.println("返回伤害最低的那个英雄"); Hero minDamageHero = heros .stream() .min((h1,h2)->h1.damage-h2.damage) .get(); System.out.print(minDamageHero); System.out.println("返回伤害最高的那个英雄"); Hero mxnDamageHero = heros .stream() .max((h1,h2)->h1.damage-h2.damage) .get(); System.out.print(mxnDamageHero); System.out.println("流中数据的总数"); long count = heros .stream() .count(); System.out.println(count); System.out.println("第一个英雄"); Hero firstHero = heros .stream() .findFirst() .get(); System.out.println(firstHero); } }
步骤 6 :

练习-聚合操作

Or  姿势不对,事倍功半! 点击查看做练习的正确姿势
首选准备10个Hero对象,hp和damage都是随机数。
分别用传统方式和聚合操作的方式,把hp第三高的英雄名称打印出来
步骤 7 :

答案-聚合操作

在查看答案前,尽量先自己完成,碰到问题再来查看答案,收获会更多
本视频是解读性视频,所以希望您已经看过了本答案的内容,带着疑问来观看,这样收获才多。 不建议一开始就观看视频

4分2秒 本视频采用html5方式播放,如无法正常播放,请将浏览器升级至最新版本,推荐火狐,chrome,360浏览器 如果装有迅雷,播放视频呈现直接下载状态,请调整 迅雷系统设置-基本设置-启动-监视全部浏览器 (去掉这个选项)


答案-聚合操作
package lambda; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparator; import java.util.List; import java.util.Random; import charactor.Hero; public class TestAggregate { public static void main(String[] args) { Random r = new Random(); List<Hero> heros = new ArrayList<Hero>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { heros.add(new Hero("hero " + i, r.nextInt(1000), r.nextInt(100))); } System.out.println("初始化集合后的数据 (最后一个数据重复):"); System.out.println(heros); //传统方式 Collections.sort(heros,new Comparator<Hero>() { @Override public int compare(Hero o1, Hero o2) { return (int) (o2.hp-o1.hp); } }); Hero hero = heros.get(2); System.out.println("通过传统方式找出来的hp第三高的英雄名称是:" + hero.name); //聚合方式 String name =heros .stream() .sorted((h1,h2)->h1.hp>h2.hp?-1:1) .skip(2) .map(h->h.getName()) .findFirst() .get(); System.out.println("通过聚合操作找出来的hp第三高的英雄名称是:" + name); } }


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2017-12-30 怎么这章那么少人问啊?
记得看笔记
如题。 是不是这章没那么重要,所以都跳过了~~ 终于做完了,烧脑啊,这两天看这个的思维斗争过程可以总结成一本书《java:从入门到差点放弃》








答案 或者 代码至少填写一项, 如果是自己有问题,请重新提问,否则站长有可能看不到




2017-08-01 gethp()方法的问题
小白逗啊逗



我添加的gethp方法是不是有问题啊 站长 然后这一行.mapToDouble(Hero::getHp)一直报错呢
    public float gethp(Hero h){
    	return h.hp;
    }
    

							


1 个答案

how2j 答案时间:2017-08-02
已通过QQ解决啦




答案 或者 代码至少填写一项, 如果是自己有问题,请重新提问,否则站长有可能看不到





2017-05-16 关于答案中的聚合方式
2017-05-16 关于答案中的聚合方式




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