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elasticsearch4j.rar 26m
步骤 1 : 数据   
步骤 2 : 先运行,看到效果,再学习   
步骤 3 : 模仿和排错   
步骤 4 : TestElasticSearch4J   

当前查询建立在 JavaAPI-批量操作 之后得到的数据的基础之上
步骤 2 :

先运行,看到效果,再学习

edit
老规矩,先下载右上角的可运行项目,配置运行起来,确认可用之后,再学习做了哪些步骤以达到这样的效果。
运行 TestElasticSearch4J 看到如图所示的效果
先运行,看到效果,再学习
在确保可运行项目能够正确无误地运行之后,再严格照着教程的步骤,对代码模仿一遍。
模仿过程难免代码有出入,导致无法得到期望的运行结果,此时此刻通过比较正确答案 ( 可运行项目 ) 和自己的代码,来定位问题所在。
采用这种方式,学习有效果,排错有效率,可以较为明显地提升学习速度,跨过学习路上的各个槛。

推荐使用diffmerge软件,进行文件夹比较。把你自己做的项目文件夹,和我的可运行项目文件夹进行比较。
这个软件很牛逼的,可以知道文件夹里哪两个文件不对,并且很明显地标记出来
这里提供了绿色安装和使用教程:diffmerge 下载和使用教程
步骤 4 :

TestElasticSearch4J

edit
根据关键字进行分页查询
package com.how2java; import java.io.IOException; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.http.HttpHost; import org.elasticsearch.ElasticsearchStatusException; import org.elasticsearch.action.admin.indices.create.CreateIndexRequest; import org.elasticsearch.action.admin.indices.delete.DeleteIndexRequest; import org.elasticsearch.action.admin.indices.open.OpenIndexRequest; import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequest; import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest; import org.elasticsearch.action.get.GetRequest; import org.elasticsearch.action.get.GetResponse; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.common.unit.Fuzziness; import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder; import org.elasticsearch.search.SearchHit; import org.elasticsearch.search.SearchHits; import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder; import org.elasticsearch.search.sort.ScoreSortBuilder; import org.elasticsearch.search.sort.SortOrder; public class TestElasticSearch4J { private static RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient( RestClient.builder( new HttpHost("localhost", 9200, "http") )); private static String indexName = "how2java"; public static void main(String[] args) throws IOException { String keyword = "时尚连衣裙"; int start = 0; int count = 10; SearchHits hits = search(keyword, start, count); SearchHit[] searchHits = hits.getHits(); for (SearchHit hit : searchHits) { System.out.println(hit.getSourceAsString()); } client.close(); } private static SearchHits search(String keyword, int start, int count) throws IOException { SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(indexName); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); //关键字匹配 MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("name",keyword ); //模糊匹配 matchQueryBuilder.fuzziness(Fuzziness.AUTO); sourceBuilder.query(matchQueryBuilder); //第几页 sourceBuilder.from(start); //第几条 sourceBuilder.size(count); searchRequest.source(sourceBuilder); //匹配度从高到低 sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC)); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest); SearchHits hits = searchResponse.getHits(); return hits; } private static void batchInsert(List<Product> products) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub BulkRequest request = new BulkRequest(); for (Product product : products) { Map<String,Object> m = product.toMap(); IndexRequest indexRequest= new IndexRequest(indexName, "product", String.valueOf(product.getId())).source(m); request.add(indexRequest); } client.bulk(request); System.out.println("批量插入完成"); } private static void deleteDocument(int id) throws IOException { DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest (indexName,"product", String.valueOf(id)); client.delete(deleteRequest); System.out.println("已经从ElasticSearch服务器上删除id="+id+"的文档"); } private static void updateDocument(Product product) throws IOException { UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest (indexName, "product", String.valueOf(product.getId())) .doc("name",product.getName()); client.update(updateRequest); System.out.println("已经在ElasticSearch服务器修改产品为:"+product); } private static void getDocument(int id) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub GetRequest request = new GetRequest( indexName, "product", String.valueOf(id)); GetResponse response = client.get(request); if(!response.isExists()){ System.out.println("检查到服务器上 "+"id="+id+ "的文档不存在"); } else{ String source = response.getSourceAsString(); System.out.print("获取到服务器上 "+"id="+id+ "的文档内容是:"); System.out.println(source); } } private static void addDocument(Product product) throws IOException { Map<String, Object> jsonMap = new HashMap<>(); jsonMap.put("name", product.getName()); IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(indexName, "product", String.valueOf(product.getId())) .source(jsonMap); client.index(indexRequest); System.out.println("已经向ElasticSearch服务器增加产品:"+product); } private static boolean checkExistIndex(String indexName) throws IOException { boolean result =true; try { OpenIndexRequest openIndexRequest = new OpenIndexRequest(indexName); client.indices().open(openIndexRequest).isAcknowledged(); } catch (ElasticsearchStatusException ex) { String m = "Elasticsearch exception [type=index_not_found_exception, reason=no such index]"; if (m.equals(ex.getMessage())) { result = false; } } if(result) System.out.println("索引:" +indexName + " 是存在的"); else System.out.println("索引:" +indexName + " 不存在"); return result; } private static void deleteIndex(String indexName) throws IOException { DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest(indexName); client.indices().delete(request); System.out.println("删除了索引:"+indexName); } private static void createIndex(String indexName) throws IOException { // TODO Auto-generated method stub CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(indexName); client.indices().create(request); System.out.println("创建了索引:"+indexName); } }


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问答区域    
2018-07-11 这里的RestClient是单例吧。。。
超级菜芽人
生成环境大量访问,走一个client效率不高,而且不能关闭client。 但是每次创建都很废资源。。。能不能写一个连接池。。。




1 个答案

超级菜芽人 答案时间:2018-07-11
RestClient近版本改动太大,api不好找



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答案 或者 代码至少填写一项, 如果是自己有问题,请重新提问,否则站长有可能看不到




2018-07-10 有高亮吗 老大
超级菜芽人
有高亮吗 老大




1 个答案

超级菜芽人 答案时间:2018-07-11
search方法内添加以下: //高亮配置 HighlightBuilder hiBuilder=new HighlightBuilder(); hiBuilder.preTags("<font style='color: red'>"); hiBuilder.postTags("</font>"); hiBuilder.field("introduction").field("title"); //设置高亮 sourceBuilder.highlighter(hiBuilder);



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答案 或者 代码至少填写一项, 如果是自己有问题,请重新提问,否则站长有可能看不到




2018-07-04 MultiMatchQueryBuilder //多字段查询字段




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关于 工具和中间件-搜索引擎技术-JavaAPI-查询操作 的提问

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